变频器PID功能怎么用？变频器的PID控制设置方法图解

在闭环自动控制系统中，我们总是希望控制目标尽可能地接近理想值。实现这一目标的方法就是对控制后的物理量进行取样，并将取样值与控制目标值进行比较，然后根据比较的结果再次对被控物理量进行调整。既然希望被控物理量的实际值与控制目标无限接近，那么我们取样得到的误差值就必然很小。这与期望的较高控制灵敏度要求相悖。为了提高控制与调节的灵敏度，PID控制技术将较小的误差信号按照一定的比例进行放大，从而实现提高控制与调节的灵敏度的目的。这就是PID控制功能中的比例控制功能P。

误差信号被放大后，变频器的输出频率能够快速得到调整，但由于传动系统和控制电路都有惯性，当系统调整后的实际值已经与目标值极其接近甚至相等时，上述调整不能立即停止，形成过调整，即调过了头，于是又反过来调整，再次在反方向上超调，形成振荡，当然这也不是我们所期望的。

PID系统中的积分控制功能I就是为了消除系统振荡而设置的。而微分控制D是根据偏差的变化率大小，提前给出一个相应的调节动作，从而缩短调节时间。

PID调节属于闭环控制，是过程控制中应用得相当普遍的一种控制方式。PID控制是使控制系统的被控物理量能够迅速而准确地尽可能接近控制目标的一种手段。

一、如何使PID控制功能有效

要实现闭环的PID控制功能，首先应将PID功能预置为有效。具体方法有如下两种：一是通过变频器的功能参数码预置，例如艾默生TD3000变频器，其功能参数F7.00是“闭环控制功能选择”，将F7.00参数设为0时，则不选择PID闭环控制功能；设为1时为选择模拟闭环控制功能。二是由变频器的外接多功能端子的状态决定，例如富士G11S系列变频器，如图1所示，在多功能输入端子X1～X9中任选一个，将功能码E01～E09（与端子X1～X9相对应）预置为20，则该端子即具有决定PID控制是否有效的功能（功能码E01～E09可设置0～35共36种不同的功能，如果将端子X1经E01设置为20，则端子X1与公共端子CM“ON”时无效，“OFF”时有效）。应注意的是，大部分变频器兼有上述两种预置方式，但有少数品牌的变频器只有其中的一种方式。

二、目标信号与反馈信号

欲使变频系统中的某一个物理量稳定在预期的目标值上，变频器的PID功能电路将反馈信号与目标信号不断地进行比较，并根据比较结果来实时地调整输出频率和电动机的转速。所以，变频器的PID控制至少需要两种控制信号：目标信号和反馈信号。这里所说的目标信号是某物理量预期稳定值所对应的电信号，亦称目标值或给定值；而该物理量通过传感器测量到的实际值对应的电信号称为反馈信号，亦称反馈量或当前值。

三、目标信号的输入通道与数值大小

实现变频器的闭环控制，对于目标信号来说，有两个问题需要解决，一是选择将目标值（目标信号）传送给变频器的输入通道，二是确定目标值的大小。对于第一个问题，各种变频器大体上有如下两种方案。一是自动转换法，即变频器预置PID功能有效时，其开环运行时的频率给定功能自动转为目标值给定，如表1中的安川CIMR-G7A与富士G11S变频器。二是通道选择法，如表1中的博世力士乐CVF-G3与格立特VF-10系列变频器。

表1 变频器目标值输入通道举例

第二个问题是确定目标值的大小。由于目标信号和反馈信号有时不是同一种物理量，难以进行直接比较，所以，大多数变频器的目标信号都用传感器量程的百分数来表示。例如，某储气罐的空气压力要求稳定在5MPa，压力传感器的量程为10Mpa，则与5Mpa对应的百分数为50%，目标值就是50%。

四、PID的反馈逻辑

所谓反馈逻辑，是指被控物理量经传感器检测到的反馈信号对变频器输出频率的控制极性。例如中央空调系统在夏天制冷时，如果循环水回水温度偏低，经温度传感器得到的反馈信号减小，说明房间温度过低，从节约能源的角度考虑，可以降低变频器的输出频率和电机转速，减少冷水的流量。而冬天制热时，如果回水温度偏低，反馈信号减小，说明房间温度低，要求提高变频器输出频率和电机转速，加大热水的流量。由此可见，同样是温度偏低，反馈信号减小，但要求变频器的频率变化方向却是相反的。这就是引入反馈逻辑的缘由。变频器反馈逻辑的功能选择举例见表2。

表2 变频器反馈逻辑功能选择举例

五、反馈信号输入通道

通常变频器都有若干个反馈信号输入通道，表3介绍了几种变频器的反馈信号输入通道供参考。由表可见，海利普变频器只指定4～20mA的模拟量电流信号通道为唯一的反馈信号输入通道，是一个例外。

表3 几种变频器反馈信号通道

六、PID参数值的预置与调整

一般在调试刚开始时，P可按中间偏大值预置，或者暂时默认出厂值，待设备运转时再按实际情况细调。开始运行后如果被控物理量在目标值附近振荡，首先加大积分时间I，如仍有振荡，可适当减小比例增益P。被控物理量在发生变化后难以恢复，首先加大比例增益P，如果恢复仍较缓慢，可适当减小积分时间I，还可加大微分时间D。

经典的自动控制算法 PID，了解一下？

编辑导语：PID控制算法应该是比较常见和广泛应用的一个算法了，常用于无人机、平衡车等，进行速度、状态的控制；本文作者分享了关于自动控制算法PID的原理和用途，我们一起来看一下。

生活中的一些小电器，无人机的飞行姿态和飞行速度控制等等，都应用到 PID——PID 控制在自动控制原理中是一套比较经典的算法。

我们常见到这类设备，只不过没有留心或者发现了没有深入探究以及主动搜索一下其中的原理而已。

为什么说产品经理需要保持强烈的好奇心？发现生活、身边的美，探究一下为我所用。

比如我们家里的恒温热水器、小米的平衡车，我们常常说的自动驾驶、无人机、扫地机、大火的服务机器人等等产品上有广泛的应用。

不管你学没学过控制理论，只要涉及到机电一体化系统，一定会接触到 PID 控制算法。

为什么需要 PID 控制器呢？

你一定用过恒温热水壶，你想让热水壶的水保持在一个恒定的温度，回到家拿起来就喝，不需要慢慢等水烧开再等到水冷却到适合咕咚咕咚喝的温度。

这时候就需要一种算法先将水温加热到目标位置附近，能够“预见”这个水温的变化趋势，然后还能根据各种环境影响因素造成误差去调节以维持设定目标。

当然，热水壶不需要那么高的精确度，可能只用 PD 就搞定了。

那，比如自动驾驶中控制汽车维持在某个设定的速度行驶，或将汽车保持在一个固定车道内行驶，这就需要非常精准。

这下你知道 PID 到底是个什么东东了吧！

接下来，我们了解一下他的原理。

一、什么是 PID及其原理

1. 什么是 PID

PID，即比例 Proportion、积分 Integral 和微分 Derivative 三个单词的缩写；比例积分微分控制，简称PID控制。

简单讲，根据给定值和实际输出值构成控制偏差，将偏差按比例、积分和微分通过线性组合构成控制量，对被控对象进行控制。

常规 PID 控制器作为一种线性控制器。

2. PID 原理

常规的 PID 控制原理图：

系统由 PID 控制器和被控对象（常常是执行机构，如电机等）组成。

现在知道了 PID 控制器是怎么工作的，那么为什么需要比例、积分、微分三个环节呢？具体有什么作用呢？

比例环节：当被控制对象现状与目标有差距的时候，控制器就产生一个控制使得被控制对象向目标靠近。所以这是根据目标差距进行一个有比例的调节。微分环节：当被控制对象越来越接近目标的时候，当然不能按照比例调节的给定量去执行。所以引入一个对未来趋势的判断给定量。积分环节：当比例和微分环节控制达到预设目标时，对一段时间内的静态误差进行纠偏。

从时间的角度讲，比例作用是针对系统当前误差进行控制，积分作用则针对系统误差的历史，而微分作用则反映了系统误差的变化趋势，这三者的组合是“过去、现在、未来”的完美结合。

引述百度的标准解释：

比例环节：即时成比例地反应控制系统的偏差信号e(t)，偏差一旦产生，控制器立即产生控制作用以减小误差。当偏差e=0时，控制作用也为0；因此，比例控制是基于偏差进行调节的，即有差调节。积分环节：能对误差进行记忆，主要用于消除静态差，提高系统的无差度，积分作用的强弱取决于积分时间常数Ti，Ti越大，积分作用越弱，反之则越强。微分环节：能反映偏差信号的变化趋势(变化速率)，并能在偏差信号值变得太大之前，在系统中引入一个有效的早期修正信号，从而加快系统的动作速度，减小调节时间。

例子稍微极端一点儿，假设你在高速公路上想跟着你前面的车 100 米的距离跑，并且假设你前面的车是自动驾驶的定速巡航。

这时，你把三个环节想象成你自己=比例，你另外的两个兄弟，一个是微分，一个是积分。

现在你们俩的车相距 300m，你一脚油门下去，车子急加速开始逼近目标。

你的车慢慢靠近 100m 这个目标。

这时，你的兄弟「微分」说：“兄弟，慢点慢点！！快要接近了”。这就是微分的作用，对未来的判断和控制。

你肯定不会一次性就将这个跟车距离调整好了。可能你一会儿小于 100m ，一会儿你又大于 100m 跟踪距离。

就这样你跟你兄弟这样来来回回的调整，终于将跟车距离调整在 100m 左右这样的距离（比较极端哈，人为是不可能做到的）。

可是路上有坑洼呀、有风阻、还有上坡这样的环境干扰因素。

这时，你那个好久没说话的兄弟「积分」起作用了，他一直在监视你这段平稳驾驶（100m 跟车的稳定状态）状态的误差，然后进行计算，告诉你给多少油门。

至此，我想应该对 PID 有了初步的认识。

接下来通过一个稍微详细点儿的例子了解一下 PID 三个环节是如何工作的。

二、PID 三个环节如何工作

我们就用比较火热的自动驾驶来简单举例，那自动驾驶很直观的就有两个应用，一个是保持固定的车道行驶，一个就是保持固定的速度行驶。

保持固定的车道就是控制方向盘，保持固定速度就是控制油门；这两个都比较直观，我们就用固定速度（定速巡航）来简单举例。

定速巡航也是非常成熟的技术了，在很多中低端车型上已经成了标配。

1. 我们先讲 P——比例调节

现在我们想让我们的车在高速公路上保持 100km/h 的速度行驶，当前速度是 40km/h。

想要到达 100km/h 有三种执行方式：

猛踩油门，车速快速提升，以最快的速度接近 100km/h；温和的踩油门，车速中等，以温和的速度接近 100km/h；缓慢的踩油门，车速较慢，以较慢的速度接近 100km/h。

分别对应的 P 值是：较大、中等、较小。

直观的反应对比如图：

从图中可以看出：

当 P 值较大时，车辆以更快的速度和最短的时间达到 100km/h；当 P 值中等时，车辆相对于 P 值较大时，反应相对慢点儿，也就是以相对较慢和更长一点儿的时间到达 100km/h；当 P 值较小时，车辆的反应速度就更慢，到达 100km/h 所耗费的时间也更长。

说到这儿你可能就明白了。

车辆的反应速度和耗费时间的长短取决于 P 值的大小——也就是 P 值越大，车辆反应越快，耗时越短。

P 值大，虽然反应快，但是反应剧烈，类似于猛加速，坐在汽车里有强烈的推背感；相应的当靠近目标的时候，由于惯性容易冲过头，并且为了抑制过大冲过头就需要猛烈的踩刹车，乘坐的人就身体向前倾。

另外由于惯性比较大的原因，车辆需要更长的时间才能调整到恒定 100km/h 的速度，因为车辆需要较长的时间来调整震荡。

这样的乘坐体验就不是很好，这就需要我们设置一个合理的 P 值，车辆的反应不那么剧烈，反应时间你也能够接受。

类似于你开汽车，你用 S 档（有的叫运动档，有的叫超车档）超车，较大的功率输出，较快的提速，然后切换到 D 档（行车档）维持；你可以感受一下，同样的油门，S 档与 D 档的反应不一样，P 值设置不一样。

好了，既然有了 P 为什么还需要 D 呢？

人类的欲望是无止尽的，总希望越多越好，越快越好（前提是付出的越少越好）。

这时就引入一个 D ，反应速度再快一点儿，但是反应又不那么剧烈；也就是在中等的 P 值前提下，比只有 P 的情况下更快的到达 100 的速度（用时更少），但是车辆又不剧烈的震荡（比没有 D 的时候更温和）。

2. D——微分调节

为了不让车辆速度冲过头，我们再给他一个反向的减速度。就是让车辆在越接近 100 的时候，车速解决 100 的速度越慢；与 100km/h 差距越大的时候，接近速度越快。

注意，这个速度不是车辆的行驶速度，是达到目标速度 100 的时间长短。

这点儿可能不太容易理解，这个相当于你车速已经到了 90km/h，为了防止过冲，这时候你开始松油门，松的比较快；当到达 95km/h 的时候，你油门松的就比较慢。

D 值的设置也有三种情况：

D 值较大，到达目标速度的时间就比较长；D 值较小，会产生震荡，车速会在 100 上下波动，缓慢的进入 100 的车速维持；D 值合适，车速较快达到 100，并且不会震动。

直观的反应对比图：

P 值不变的前提下 D 值影响的变化表现。

D 值太大了，减速度就大了，也可以理解为靠近目标速度 100 的阻力大。那这样达到目标耗费的时间就较长。

D 值太小了，虽然能够较快的达到目标，但是 D 值对 P 的影响力不够，容易过冲，并且需要经过多次调整才能进入稳定状态。

在 P 和 D 的相互作用，调节控制下，最终得到的理想状态是这样的。

既能在较快时间内达到目标，又不会使得反应剧烈造成不适感。

有了 P 和 D 是不是很完美了呢？貌似很完美，但是我们希望更加完美就需要引入一个 I 进入。

3. I——积分调节

有了 P 和 D 貌似已经很完美了，但是这个世界是不稳定的，没有一直保持不变的状态，正如那句话“一切都不在变化，唯一不变的只有变化”。

你终于将你的车辆稳定在 100km/h 之后，但是依然有来个方面的影响因素，内在和外在。

内在的是，你车辆的燃油效率是在变化的，外在的是风阻、路面状态（比如摩擦比、平整度、微小的坡度等）都在变化，这些干扰因素都在影响你车辆的恒定目标速度。

所以，I （积分）就介入检测过去一段时间内车速状态，然后进行积分，适当的帮助 P 一把。

I 值设置也有三种情况：

I 值过大，调整的力度太大了，容易造成过冲，需要几次调整才能让车速回归正常,车辆会振荡；I 值过小，调整的力度太小了，帮助 P 的作用不大，所以需要较长时间才能回到正常；I 值合适，给一个合适的力来帮助 P ，让车速在一个合适的时间内回到目标值。

直观的反应对比图：

以上就是 PID 三环节的调节，使得被控制对象能够达到一个稳定平衡的运行系统。

最后，用一个动图，看看三者之间的关系。

三、PID 应用

其实我们在在日常生活中能看到很多产品都有 PID 的运用，但并不是都会将 PID 三个调节都用上。

不同的产品根据不同的使用环境，做相应的调整；P 是一定要用的，I 和 D 就是看系统响应速度，输入震荡程度等情况，根据实现效果和控制精度等进行相应的取舍。

当然，也有工程师工程技术能力的因素，以及怎么设计的问题。

比如，很早以前，我用过一个某大牌的三轴手持云台，我在没有装载手机的情况下开机，三轴开始乱转，这就是设计的问题；在开机的时候，目标与现状差距很大，这时候工程师让 I 介入了，造成过冲，其实只要将 I 进行分离设计就好。

再比如，平衡车很多的时候，很多厂家不明所以的就进入这个市场；最后进入市场的产品，一开机，平衡车前后剧烈振荡，半天才进入平衡状态，有的甚至一直不能进入平衡状态，直到你强行扶着站上去才勉强能用。

这项技术虽然是已经发展几十年的技术了，在工业和日常生活的小产品上有广泛的应用。

产品经理虽然不需要深入的去了解技术，但是需要充分详尽的了解使用场景，使用体验，竞争的目前状况，帮助工程师进行产品设计。也需要根据实际情况做相应的取舍，因为成本也许需要考虑的重要因素。

作者：Arvinzhou，微信号：zf519678391；公众号：面壁求知，ID：AIPM001）欢迎关注我！

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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